这样的竞赛能拿一等奖,真牛!
发布时间:2018-12-12 | 浏览量:913

11月30日至12月2日,第三届解放军总医院-麻省理工学院医疗大数据研讨及Datathon活动在京举行,活动由解放军总医院、麻省理工学院、《中国医疗设备》杂志社、清华大学数据科学研究院、北京生理科学会危重症医学专业委员会和人民卫生出版社联合主办。

“Datathon” 是一项新颖的数据实践活动,源自硅谷的“Hackathon”(注:“Hackathon”通常是短期、高强度的小组竞赛,旨在促进各大公司的技术创新和 新观念的产生),主要针对医疗领域,通过组建跨学科团队,在48小时内汇集知识背景和技术领域不同但互补的参与者,包括临床专家、数据科学家、统计学家、 工程师和计算生物学家等,使用来自“真实世界”的医疗数据,基于科学的算法,以小组竞赛的形式完成一项目的明确的临床研究项目。该活动最初由MIT团队和 哈佛医学院团队发起,迄今已在全球组织了28场,解放军总医院张政波主任团队率先将该模式引入国内,迄今已举办第三届。东部战区总医院重症胰腺炎中心李维 勤主任团队经过两个月时间反复讨论与筹划,确定了本次参加“Datathon”活动的申报课题——“建立一项新型MODS评分系统”,经全国范围内的层层 筛选最终入围19个参赛团队之一,并派出以柯路副主任医师为代表的4人临床医师小组参加竞赛。,

大会第一天国内外专家学者围绕着医疗大数据、人工智能、数据库建设等方面做了精彩的报告,学术报告会后,“Datathon”活动正式开始,首先由各个参赛队进行2分钟项目路演展示题目并招募队员。

路演现场

路演结束后,我院重症胰腺炎中心柯路代表队共招募算法工程师5名,统计科学家1名,高年资临床医师1名,组成了11人的多学科团队。

datathon比赛现场图

比赛共48小时,我院柯路副主任医师所代表的第3队完成组建后立马投入到项目中,从制定方案、提取数据、分析处理到获取初步结果和总结汇报,整个过程在专家 老师的指导下,由临床医师、算法工程师和统计学专家分工协作,经过头脑风暴和激烈研讨,综合运用各自的专业知识和技能,将项目由最初的设想落地到实实在在 的结果。比赛期间多位专家如MIMIC数据库创始人、麻省理工学院医学工程与科学研究所计算机生理学实验室主任Roger Mark,麻省理工 学院计算机生理学实验室研究科学家Alistair Johnson,MIT首席研究科学家、哈佛医学院Beth医疗中心重症专家 Leo Anthony Celi及MIT首席研究科学家、哈佛医学院Beth医疗中心重症医生Ryan Kindle等 与我院参赛队就研究项目进行深入讨论并提出许多专业意见。

Roger Mark右3

两天的活动紧张激烈、精彩纷呈,团队成员全心投入,紧密互动,在学习交流和思维碰撞中收获满满。在最终项目展示环节中我院代表队凭借新颖的临床立意、完整的试验结果,获得现场国外专家评委的一致认可,荣获“Datathon”比赛一等奖。

    获奖图,左五解放军总医院张政波主任

此次“Datathon”活动对大数据和人工智能在医学领域的应有和推广具有很大意义:作为跨学科交流平台,各个领域之间的专业壁垒被打破,来自临床医疗、 数据科学、统计学、信息学等领域的专业人才在极短的时间内完成组队,共同挖掘临床数据库中潜在信息资源,将医疗数据深度分析,合作解决临床医生面临的众多 问题和未满足的医疗需求;同时这种实践性的比赛,也让临床医务工作者看到了不一样的临床科研思路。业内专家认为,当前应用真实世界医疗大数据开展的国内外 相关研究正呈现百舸争流之势,医院信息化建设发展面临新的机遇和挑战。 “Data is food, data is treasure”,此次医疗大数据 “Datathon”竞赛活动凸显了数据共享的重要性,我院李维勤主任团队牵头开发的全球第一个急性胰腺炎共享数据平台(www.ap- database.com),也旨在欢迎多学科、跨专业的人才前来交流合作,利用大数据和人工智能技术,对疾病的进程和预后做出科学预测,为推动智慧医疗 在单病种中的实践,改善急性胰腺炎的临床结局作出贡献。

附:“Datathon”活动获奖队伍及项目课题